คลังเก็บหมวดหมู่: Big Data

ครัวซองต์ฮิตได้อย่างไร

วันนี้ขอหยิบเมนูโปรดมาเขียนซะหน่อย เมนูนี้แต่เดิมหากินไม่ง่ายนัก ที่มีขายก็เป็นสินค้าใส่แพค ซีลถุงอย่างดี รสชาติจึงไม่อร่อยเท่าที่ควร
แต่จู่ๆกระแสครัวซองต์ก็ฮิตขึ้นมาเฉยๆ มีการรีวิว มีร้านใหม่ๆเกิดขึ้นมาเพียบ
ร้านเบเกอรี่เดิมก็ต้องเพิ่มเมนูนี้เข้าไป ไม่ให่ตกกระแส
วันนี้ผมจะชวนไปย้อนรอยดูว่า การฮิตของครัวซองต์มีที่มาที่ไปอย่างไร โดยใช้เครื่องมือ Googletrends ของดีและฟรี ที่น้อยคนจะนำไปใช้

เริ่มจาก การรีเสิร์ชคีย์เวิร์ด ที่คนใช้ค้นหาขนมรายการนี้ ผมลองหลายคำ อาทิ ครัวซอง ครัวซองต์ ครัวซองค์ เป็นต้น
ปรากฏว่า คนไทยนิยมค้นหาโดยใช้คำว่า ครัวซองต์ ซึ่งเป็นคำสะกดที่ถูกต้อง และคำว่า ครัวซอง ซึ่งเขียนง่ายดี
ผมจำเลือก 2 คำนี้มาใช้

ทุกครั้งของการย้อนอดีตเพื่อหาเทรนด์ ผมจะเลือกช่วงเวลา 5 ปีที่ผ่านมา
ซึ่งครั้งนี้กราฟที่ได้ชัดเจนมาก คนสนใจครัวซองต์มีอยู่บ้างแต่ไม่มาก มีมาเรื่อยๆ แต่มาเริ่มไต่เขาชัดเจนในช่วงปลายปี 2563

ข้อมูล Googletrends 5 ปีล่าสุด


สิ่งที่ผู้คนสนใจตลอด 5 ปีมีอะไรบ้าง ผลลัพธ์ที่แสดงในช่อง คือ ร้านครัวซองต์ ครัวซองต์อร่อย และครัวซองต์แฮมชีส
นั่นแปลว่าส่วนใหญ่คนค้นหา ร้านครัวซองต์ ส่วนครัวซองต์แฮมชีสน่าจะเป็นอิทธิพลของร้านเซเว่นฯ เพราะมีเมนูนี้ขายมาสักพักแล้ว

ผมต้องการซูมเข้าไปอีก เพื่อดูว่ากราฟเริ่มไต่เขาเดือนไหน จึงเลือกช่วงเวลาเป็น 1 ปีที่ผ่านมา โอ้! กระจ่างเลยครบ ตุลาคม 2563 เป็นช่วงที่คนเริ่มสนใจขนมนี้

คำค้นในช่วง 12 เดือนล่าสุด

เพื่อไม่ให้เสียเวลา ผมขอซูมเข้าไปอีก อยากรู้ว่าในเดือนตุลาคม 2563 เขาหาอะไรกัน
เผลอๆคำค้นในเดือนดังกล่าว จะไขปริศนาให้เราได้
แหม เล่าซะเหมือนหนังสืบสวน

คำค้นที่เกียวข้อง ในเดือนตุลาคม 2563

แล้วก็เป็นจริงเสียด้วย
เป็นการเฉลยปริศนาที่ง่ายมาก เพราะโผล่มาคำเดียวโดดๆ ไม่ต้องคิดเยอะ
“ครัวซองต์พรานนก” ครับ

แต่กระนั้นก็ยังให้ฉงนเล็กๆ เพราะพรานนก เป็นชื่อแหล่ง ไม่น่าใช่ชื่อร้าน
ถ้างั้น เราเอาคำนี้ไปค้นใน google search สิ

เมื่อค้นหาคำว่า ครัวซองต์พรานนก

ว่าแล้ว ครัวซองต์พรานนก เป็นชื่อที่แฟนๆใช้เรียก
ข้อมูลที่เจอใน google มีหลายเวบ หลาย vlog ใน Youtube ต่างพูดถึงร้านเดียวกัน นั่นคือร้าน James Boulangerie ร้านคาเฟ่ขนมสไตล์ฝรั่งเศส ของเชฟเจมส์-พชร เถกิงเกียรติ
เพราะร้านนี้อยู่ที่ ถนนพรานนก ที่จะทะลุไปออกพุทธมณฑลสาย4 คนจึงเรียก ครัวซองต์พรานนก

เมื่อดูโฟรไฟล์เชฟเจมส์-พชร เถกิงเกียรติ เจ้าของร้าน ก็รู้ว่าไม่ธรรมดา แถมมีรางวัล เป็นผู้ชนะรายการ Iron Chef Thailand แต่นั่นก็ปี 61
จากนั้นก็มีเวบไซด์ บล็อก เขียนถึงร้านนี้มาเป็นระยะๆ เรียกว่ามีแฟนครับอยู่ระดับหนึ่งแล้ว แต่จุดเปลี่ยน Sauce บน Youtube ได้ไปสัมภาษณ์แบบเจาะลึกถึงในครัว คลิปนี้ล่าสุดมีคนดูเกิน 1 ล้านวิว เยอะมากครับสำหรับรายการYoutube

รายการ Sauce ในช่อง Youtube

เรื่องราวชีวิตที่ไม่ธรรมดาของเชฟเจมส์ แถมยังเป็นอาจารย์สอนทำอาหารหวานที่ Le Cordon Bleu Dusit อีกด้วย
ยัง ยังไม่หมด Pete Croissanterie ร้านครัวซองต์เจ้าดังในเชียงใหม่ เชฟเจมส์ก็บอกว่าเป็นนักเรียนของเขาเอง
แค่นี้ก็น่าจะเพียงพอที่คอครัวซองต์หลั่งไหลมาร้านนี้ แล้วก็ลามไปฮิตถึงเชียงใหม่อีกรอบ ตามเนื้อหาในคลิป

จากนั้นนักรีวิว vlog ต่างก็โพสคอนเทนส์เต็มโซเชียลมีเดีย
เมื่อตลาดคึกคึกร้านขนมอื่นๆก็มีเมนูนี้
สิ่งหนึ่งที่ยืนยันว่า คนสนใจอยากกินเมนูนี้ คือ คำค้นใน googletrends ในปี 2563 ที่โผล่คำว่า ‘ใกล้ฉัน’ อยู่ใน Top 5

‘ร้านครัวซองต์ใกล้ฉัน’ มาแรงในปี 2564

สิ่งหนึ่งที่นักการตลาดควรรู้ คือถ้าสินค้าใด ลูกค้าค้นหาด้วยคำนี้ นั่น แปลว่า กระแสจุดติดแล้ว

ในปีนี้ กระแส บูมยังมีต่อเนื่อง แต่รูปแบบได้ advance ไปอีกขั้น
ไม่ใช่แค่ตามหาร้านครัวซองค์อร่อยๆ
แต่ตอนนี้ คนเริ่มสนใจที่จะเข้าครัว ทำครัวซองต์กินเอง

คนสนใจทำครัวซองต์ ในปี 2564

สาเหตุหนึ่งก็เพราะโควิด รอบ3 ที่ต้อง lock down อยู่บ้าน
กิจกรรมทำอาหารจึงกลับมาบูม และเมนูที่มาแรงคือ ครัวซองต์

นอกจากร้านขายวัตถุดิบ อุปกรณ์เบเกอรี่แล้ว อีกธุรกิจที่น่าจะเกาะกระแสนี้ได้คือ เตาอบ ที่ช่วยให้อุ่นครัวซองต์ให้อร่อยขึ้น เพราะการสั่ง delivery ให้คุ้มค่าส่งจะสั่งหลายชิ้น เอาไว้กินหลายครั้ง แล้วปัญหาเรื่องการอุ่นจึงถูกคุ้นหาใน Google นั่นเอง

ผู้บริโภคค้นหา ‘อุ่นครัวซองต์’

.
เป็นไงบ้างครับ จะเห็นว่า googletrends เป็นเครื่องมือหนึ่งสำหรับผู้ประกอบการยุคนี้ เป็นตัวช่วยชั้นดีให้เราเข้าใจตลาด เข้าใจลูกค้า และเห็นเทรนด์

Cr ภาพ Pixels

Text insight คืออะไร

สิ่งใดมีเยอะ สิ่งนั้นจัดการยาก สิ่งนั้นหาความหมายยาก
แหม่! ขึ้นต้นเหมือนเป็นปรัชญา แต่ที่จริงผมอยากแค่อยากอธิบายความหมายของ Text insight ให้เห็นภาพ
จะว่าไป Text insight อยู่กับเรามาตั้งนานแล้ว ตั้งแต่เราหัดอ่านหัดเขียน
เพียงแต่เทคโนโลยีสมัยใหม่ที่ทำให้เรา มีปริมาณ Text มากขึ้น
พอเห็นว่ามีเยอะ เราก็อยากรู้ว่า จะสามารถเอาไปทำอะไรได้บ้าง
นั่นเป็นที่มาของการ อยากหาความหมาย
.
ต่างจาก Text mining, Text Analysis, Text Analytic อย่างไร?
ใครเคยได้ยินคำว่า Text mining, Text Analysis, Text Analytic
แปลว่า คุณอยู่ในเรื่องเดียวกันนี่แหละ แต่คำศัพท์ที่ต่างกัน เกิดจาก รายละเอียด วิธีการ และจุดประสงค์ที่ต่างกัน
3 คำนี้ อาจเน้นไปที่วิธีการ
แต่ Text insight เน้นหาความหมาย(เชิงลึกที่ซ่อนอยู่) เพื่อเอาไปใช้งานต่อ
ในเชิงธุรกิจ ก็คือหาโอกาสใหม่ๆ หาจุดปรับปรุง
ในเชิงสังคม ก็คือหาประเด็นปัญหาที่ต้องควรยกระดับให้สังคมน่าอยู่
.
นำไปใช้ทำอะไร?
การทำ Text insight ต้องมีจุดประสงค์ชัดเจนครับ
ไม่อย่างเน้นจะเป็นการเล่นสนุกกับข้อมูล
ผมไม่ไดหมายความว่า ห้ามเฉไฉนอกเรื่อง แต่การวิเคราะห์ข้อมูลต้องมีจุดประสงค์ก่อน แล้วระหว่างการวิเคราะห์อาจพบประเด็นอื่นที่น่าสนใจกว่า ก็ไม่ใช่เรื่องผิด

โดยทั่วไป การทำ Text insight ก็เพื่อ
• ปรับปรุงสินค้าให้ดีขึ้น
• ผลิตสินค้าใหม่
• ปรับปรุงการขาย บรรยากาศร้าน
• ขั้นตอนการขาย
• การบริการลูกค้า
• บริการหลังการขาย
• ปรับปรุงการสื่อสาร ใช้ทำ Content marketing
จำง่ายๆครับ Text insight เอาไปตอบโจทย์ 4P (Product, Process, Place, People) ของการทำธุรกิจได้หมดเลย
.

ข้อมูล Text มาจากไหน?
มาจากทุกที่ทุกแห่งเลยครับ ผมไม่ได้ตอบกวนโอ๊ยนะ แต่จริงๆเป็นแบบนั้น
ถ้าจะสรุปแหล่งที่มาของข้อมูล
• จากการวิจัยลูกค้า พวกคำถามปลายเปิดทั้งหลายนั่นแหละครับ
• จากการโทรมาร้องเรียนทาง Call center อันนี้บริษัทกลางถึงใหญ่น่าจะมี
• จากอีเมล หรือจดหมาย
• จากรีวิวใน Social media ต่างๆ
• จากคอมเม้นท์ใต้โพสต่างๆ
• จากกระทู้ในเวบบอร์ด
• จากข้อความใน Chat bot ที่เอาไว้โต้ตอบลูกค้า
• จากการบันทึกของพนักงานร้าน เมื่อลูกค้ามาร้องเรียนที่ร้าน

สรุป ทุกช่องทางสามารถเป็นแหล่งข้อมูลได้หมด
แต่การเลือกว่าจะใช้ช่องทางไหน ขึ้นอยู่กับจุดประสงค์ เพราะข้อมูลจากคนละช่องทางก็สะท้อนความหมายต่างกัน
เช่น คุณสมหญิง ไม่พอใจการบริการ แล้วส่ง inbox มาร้องเรียน ในขณะที่คุณสมชาย ไม่พอใจบริการเหมือนกัน แต่โพสใน พันทิพ
สองกรณีนี้รู้ได้เลยว่า ลูกค้า Engage กับแบรนด์ไม่เท่ากัน
.

จะหา Insight ได้อย่างไร?
ถ้ามีข้อมูลพร้อมแล้ว ขั้นตอนต่อไปก็ไม่ยากเท่าไร
เทคนิคง่ายๆที่ผมอยากแนะนำ คือ ใช้โปรแกรมเพื่อช่วยลดภาระงาน แล้วที่เหลือเป็นหน้าที่ของ เจ้าของเจ้าธุรกิจ/นักการตลาด/นักวิเคราะห์ ในการ “เอ๊ะ!”
“เอ๊ะ!” เป็นงานที่สำคัญมากในการหา insight
ใครเอ๊ะเก่ง ก็จะพบโอกาสใหม่
เช่น เอ๊ะ! ทำไมลูกค้าอยากรู้เรื่องคุณสมบัติมากกว่าราคา เอ๊ะ! ทำไมเวลาลูกค้าบอกว่าบริการดี ต้องมีคำว่ายิ้มแย้ม เอ๊ะ!ทำไมลูกค้าไม่บ่นเรื่องช้า รอนาน

โปรแกรมที่ช่วยลดงาน ผมแนะนำโปรแกรมติดเครื่องที่มีอยู่ทุกคนคือ excel ครับ
ส่วนตัวช่วยในการ เอ๊ะ ก็คือ Word filter
ซึ่งเป็น คำที่กรองข้อมูล
จินตนาการเหมือนเครื่องกรองน้ำครับ filter จะช่วยดักจับเอาสิ่งที่ไม่ต้องการออกไป

ข้อมูล Text ก็เช่นกัน
Word filter จะช่วยคัดเอาสิ่งที่ไม่ต้องการออกไป ทำให้ Big data กลาย Smart data

จากประสบการณ์ที่ผมเคยได้ Filter ข้อมูลไม่ต่ำกว่าแสนรายการ
สรุปได้ว่า Filter ที่ธุรกิจควรมี ประกอบด้วย
• คำกรองทั่วไป (General Filter)
• คำกรองเฉพาะธุรกิจ (CVP Filter)

คำกรองทั่วไป เช่น คำว่า ชอบ, บริการดี, อยากไปอีก, ต้องมาซ้ำ, แย่มาก, ห่วย เป็นต้น
คำกรองเฉพาะธุรกิจ เช่น คำว่า เปรี้ยว สำหรับธุรกิจแฟชั่น อาจเป็นคำชม แต่สำหรับธุรกิจภัตตาคาร อาจเป็นการบ่น

ฟังดูเหมือนยาก
แต่หากลองได้ทำดูจะรู้ว่า มันสนุกครับ
เหมือนเรากำลังผจญภัยไปในทุ่งข้อมูล ค่อยๆหาคำ เปลี่ยนคำ เติมคำ แล้วจะได้ไอเดียใหม่ที่คาดไม่ถึง
.
ภาพจาก Pexels.com
.
clookclick.com
มองเทรนด์เห็นโอกาส
clookclick #มองเทรนด์เห็นโอกาส #textinsight #insight #bigdata #smartdata

คลิกผิด เครดิตเปลี่ยน

เคยคิดไหมครับว่าการใช้โซเชียลมีเดียมีประโยชน์อะไรบ้าง?
…ได้อัพเดทข่าวสารทันเหตุการณ์
…ได้เจอเพื่อนเก่าที่ไม่ได้เจอกันนานมาก
…ได้รู้ข่าวสารในอีกซีกโลกหนึ่งในแบบเจาะลึก
…ได้เห็นเบื้องหลังในบางวงการ
…ได้เม้าธ์และคอมเม้นท์คนอื่นอย่างสนุก
…ได้รู้เรื่องชาวบ้านชนิดเกาะติดขอบจอ
…ได้รู้ว่าใครเป็นแฟนใคร
และอื่นๆอีกมากมาย  อ่านเพิ่มเติม คลิกผิด เครดิตเปลี่ยน

Basket Dating

เอาข้อมูลลูกค้ามาช่วยตามหาความรัก  

หลายคู่รักที่ตกลงปลงใจแต่งงานใช้ชีวิตคู่กัน เขาเริ่มรู้จักกันตอนไหน
…เพื่อนสมัยเรียนมัธยม
…เพื่อนสมัยมหาวิทยาลัย
…เพื่อนที่ทำงาน
…เพื่อนตอนเรียนปริญญาโท
…เพื่อนของเพื่อนของเพื่อน
…เพื่อนของน้องสาว อ่านเพิ่มเติม Basket Dating

Influence ไม่ใช่ Presenter

เปิดเฟสบุ๊คเช็คสเตตัสเพื่อนๆทีไรทำให้เกิดอารมณ์ทุกที

อารมณ์อยากไปเที่ยว อยากไปกิน เพราะในหน้าวอลล์เฟสบุ๊คเพื่อน หรือในแฟนเพจที่กดไลค์ซึ่งผ่านการคัดกรองมาอย่างดี ต่างขยันโพสรูปภาพกระตุ้นความอยากเหลือเกิน บางคนเน้นรูปเยอะ บางคนบรรยายเสียจนเห็นภาพ บอกจุดดีจุดด้อย พร้อมให้คะแนนเพื่อประกอบการตัดสินใจด้วย จึงไม่แปลกใจที่ลูกค้าสมัยนี้จะตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลในโลกออนไลน์เป็นเกณฑ์ อ่านเพิ่มเติม Influence ไม่ใช่ Presenter